В сети появились данные о 10-триллионной базовой модели Bel от OpenAI

Компания OpenAI, по неофициальным данным и утечкам в социальных сетях, завершила этап предварительного обучения своей следующей базовой модели под внутренним кодовым названием Bel с более чем 10 триллионами параметров, которая может стать основой для систем следующего поколения Astra и GPT-6, сообщает технологическое издание Wccftech.

Параметры модели Bel и фундамент для систем GPT-6

Согласно обнародованным данным инсайдеров, модель Bel является крупнейшей по числу параметров в линейке исследовательской лаборатории. По предварительным оценкам обозревателей, она претендует на статус первой в мире базовой модели так называемого «порога AGI» (общего искусственного интеллекта).

В технологической иерархии разработок OpenAI система Bel должна стать архитектурным фундаментом для двух последующих этапов развития:

1. Перспективного семейства мультиагентных моделей класса Astra.

2. Будущих флагманских систем поколения GPT-6, которые будут разрабатываться на их основе.

Утечка информации о модели Bel совпала по времени с обнародованием сведений о внутреннем специализированном процессоре (ASIC) компании под названием Jalapeno, над которым лаборатория работала ради снижения зависимости от внешних поставщиков вычислительного оборудования.

Класс моделей Astra и решение фундаментальных научных задач

Модели класса Astra, которые будут базироваться на наработках Bel, обозначают кардинальную смену парадигмы по сравнению с привычными чат-ботами быстрого ответа. Вместо генерации сиюминутной односложной реплики архитектура Astra опирается на расширенный координационный уровень: система разбивает сверхсложную проблему на отдельные фрагменты, создает внутренних субагентов для каждого направления, анализирует данные часами либо днями и синтезирует финальное комплексное решение.

Эффективность этого метода подтвердилась в начале августа 2026 года, когда разработчики сообщили о достижениях Astra: система самостоятельно решила либо добилась существенного прогресса в решении десяти давних проблем в области фундаментальной математики и теоретической информатики. Все предложенные моделью математические решения позже были официально верифицированы с помощью формальной системы автоматического доказательства теорем Lean 4.

Оценка конкурентов и вычислительный дефицит Anthropic

Обозреватели издания также отмечают, что в индустриальных кругах обсуждают уверенность руководства OpenAI в собственном технологическом преимуществе. По неофициальным данным, в лаборатории считают, что их главный конкурент — компания Anthropic — в настоящее время не располагает жизнеспособной альтернативой моделям класса Astra.

Главной причиной отставания называют хроническую нехватку вычислительных мощностей для обучающей инфраструктуры соперников. Если подобные технические ограничения сохранятся, технологический разрыв может ощутимо повлиять на финансовые перспективы и планы Anthropic по выходу на публичный рынок акций (IPO).

Больше новостей читайте на наших интернет-ресурсах:
Телеграмм-канал - Facebook - Instagram.